1、概述

汽車數據合規管理涵蓋汽車產業鏈相關主體（車企、零部件供應商、服務商等）依據數據安全、個人信息保護及行業監管法規，對車輛全生命周期產生的數據進行規范化管理的過程。其涉及的數據類型多元，包括車輛位置、駕駛行為、生物特征等個人信息，以及車輛技術參數、交通路況等重要數據。合規管理需應對跨地域監管差異（如國內外法規要求不同）、數據流轉復雜（涉及車端、云端、第三方平臺）等挑戰。核心環節涵蓋數據收集的合法性（明確告知并獲得同意）、存儲的安全性（加密與訪問控制）、使用的合規性（禁止超范圍利用）、跨境傳輸的規范性（符合數據出境安全評估要求），以及數據銷毀的徹底性。有效的合規管理不僅能規避法律風險，更能保障用戶權益與國家安全，是智能網聯汽車產業健康發展的重要基石。

2、依據

《中華人民共和國網絡安全法》

《中華人民共和國數據安全法》

《中華人民共和國個人信息保護法》

《汽車數據安全管理若干規定（試行）》

GB/T 41871-2022《信息安全技術 汽車數據處理安全要求》

GBT 44464-2024《汽車數據通用要求》

3、服務

艾賽爾圍繞汽車數據合規管理要求，協助汽車制造企業、汽車銷售、汽車運營等企業提供全方位的數據合規管理服務，主要包括：

（1）汽車合規認證類咨詢：協助汽車企業對合規管理（網絡安全合規、數據合規、等保合規、個人隱私合規等）現狀進行調研，設計汽車企業合規管理手冊、程序文件，進行合規義務識別，合規風險識別與評估，搭建合規管理體系，指導合規體系運行、開展內部審核與管理評審，協助獲得外部認證機構頒發的權威證書；

（2）汽車數據合規管理報告：協助汽車企業按照《汽車數據安全管理若干規定（試行）》，以及GB/T 41871-2022《信息安全技術 汽車數據處理安全要求》、GB/T 44464-2024《汽車數據通用要求》文件要求，對汽車企業數據管理管理情況進行評估，出具汽車企業數據管理管理情況報告與風險評估報告，對汽車企業數據合規管理相關人員進行培訓，提升其意識與能力，促進汽車企業數據合規管理水平不斷提高。

4、成果

（1）汽車合規認證類咨詢：合規管理手冊、程序文件、合規義務清單、合規風險清單、內部審核報告、管理評審報告等。

（2）汽車數據合規管理報告：汽車企業數據管理管理情況報告、風險評估報告、培訓材料等。

5、價值

（1）規避法律與經營風險：嚴格遵循《汽車數據安全管理若干規定（試行）》《通用數據保護條例》（GDPR）等法規，可避免因數據收集不規范、跨境傳輸違規等行為面臨的罰款、業務暫停等處罰，保障企業正常運營。

（2）保障用戶權益與信任：通過合規管理明確告知用戶數據用途并獲得授權，杜絕濫用駕駛行為、生物特征等敏感信息的情況，既能維護用戶隱私權與財產安全，也能增強用戶對品牌的信任度，提升市場競爭力。

（3）支撐產業可持續發展：合規的數據處理為智能網聯汽車技術創新筑牢根基。例如，規范的重要數據管理可降低數據泄露導致的技術壁壘失效風險，同時符合國家安全要求，為自動駕駛、車路協同等產業升級提供安全穩定的環境。

6、適合企業：汽車制造企業、汽車銷售企業、汽車運營企業（如網約車、客戶巴士等）